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软件包在基于发展的大规模高通量材料计算框架的材料设计方法基础上，号汽回深度结合了数据管理、号汽回分析及存储技术与机器学习数据挖掘算法，解决了系列材料信息学研究面临的关键技术难题。JAMIP具有强大的材料制造工坊，油重元包含便于开展高通量材料计算的结构原型数据库，油重元结构操作方法集（可快速构建缺陷、表面、晶界、异质结等复杂材料结构）。

吉林大学张立军课题组为满足材料基因工程与材料信息学的研究需求，济南开发了人工智能辅助、济南数据驱动的材料设计方法与软件（JAMIP，全称为JilinArtificial-intelligenceaidedMaterials-designIntegratedPackage），涵盖半导体材料、介电材料、金属材料等材料体系，为基于功能材料大数据与人工智能机器学习算法结合的新材料发现和设计提供方法与软件支撑。软件各功能模块之间实现了高度融合，号汽回能够高效产生、号汽回分析、管理和学习计算材料大数据，为开展材料信息学或材料基因工程研究、实现新材料设计，提供专业化方法与软件。（2）数据收集、油重元管理工具及数据存储。

如何高效产生、济南收集、管理、学习和挖掘大规模材料数据是开展材料信息学或材料基因工程研究的关键。吉林大学赵信刚、号汽回周琨、号汽回邢邦昱、赵若廷为共同第一作者，张立军教授和付钰豪副教授为共同通讯作者，该文以JAMIP:anartificial-intelligenceaideddata-driveninfrastructureforcomputationalmaterialsinformatics为题发表于Science Bulletin2021年第19期。

油重元软件主体框架包含：（1）以高通量材料计算为核心的数据产生。

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